模型介绍

基于 700 万篇中英文学术论文训练，自研 AI 检测与人性化改写双模型

双模型架构体系

检测与改写分别由独立模型驱动，各自针对性优化

检测模型

99.9%检测准确率

改写模型

90%+单次改写通过率

100%多次改写通过率

700 万+

覆盖理工、文科、医学、法学等各学科领域的中英文学术论文，确保模型对不同专业领域的写作风格都具有高识别能力。

99.9%

经大规模盲测验证，在纯 AI 生成文本和纯人类撰写文本的二分类场景下，检测准确率达到 99.9%。

90%+

单次改写后重新检测通过率超过 90%，多次迭代改写可达 100%，有效降低论文 AI 特征。

模型每次会生成不同的改写结果，对不满意的段落可以直接重新改写。

将第一次改写的结果作为输入进行二次改写，可以进一步降低 AI 率。

先用 GPT 或类似工具对原文进行初步改写，再使用本平台降 AI 改写，效果更佳。

训练数据700 万篇学术论文

改写效果专注降低 AI 检测率

语言支持中英文独立模型

输出风格学术论文风格

训练数据通用语料库

改写效果通用文本改写

语言支持多为英文优先

输出风格散文/通用风格

AIGC 检测基于写作风格分析，不同平台结果可能存在差异。检测结论不具备可解释性，仅供参考。

改写模型专注于去除 AI 写作特征，保持原文语义不变。改写效果与输入文本质量相关。

我们的模型会定期使用最新数据进行训练和优化，以适应不断变化的 AI 写作模式。